Título: DIFERENCIAÇÃO DE CULTIVARES DE ARROZ POR MEIO DAS SEMENTES EM CASCA REALIZADO POR ANÁLISE DE IMAGEM.

Título alternativo: DIFFERENTIATION OF RICE CULTIVARS THROUGH SEEDS WITH BARK PERFORMED BY IMAGE ANALYSIS

Autoria de: Rodrigo Alves Pereira Silva

Orientação de: Raquel Maria de Oliveira Pires

Presidente da banca: Raquel Maria de Oliveira Pires

Primeiro membro da banca: Dayliane Bernardes de Andrade

Segundo membro da banca: Stefânia Vilas Boas Coelho

Palavras-chaves: Oryza sativa L., morfologia, Groundeye®, Textura, Geometria.

Data da defesa: 20/11/2019

Semestre letivo da defesa: 2019-2

Data da versão final: 03/12/2019

Data da publicação: 03/12/2019

Referência: Silva, R. A. P. DIFERENCIAÇÃO DE CULTIVARES DE ARROZ POR MEIO DAS SEMENTES EM CASCA REALIZADO POR ANÁLISE DE IMAGEM.. 2019. 21 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.

Resumo: Na produção de sementes de arroz é extremamente importante a pureza física e genética dos lotes, uma vez que misturas de sementes de arroz de pericarpo colorido são indesejadas em lotes comerciais. Por lei, a tolerância varia de acordo com a categoria de sementes, sendo no máximo de uma semente ou nenhuma no lote. Atualmente a espécie contaminante que mais causa prejuízos na lavoura de arroz branco é o próprio Oryza sativa L. de pericarpo vermelho, em ocasião do aumento da sua área de cultivo e semelhança morfológica com o arroz branco. Dessa maneira, o objetivo no presente trabalho foi verificar a eficiência da utilização da técnica de análise de imagens por meio do equipamento Groundeye®, em caracterizar e diferenciar misturas de cultivares de arroz preto e vermelho no arroz branco, por meio de sementes, em proporções já conhecidas. Foram utilizadas cultivares de pericarpo branco (BRSMG Caravera, Guarani), de pericarpo preto (IAC600, SCS120) e de pericarpo vermelho (SCS119). A diferenciação foi realizada pelo equipamento Groundeye® modelo S-120, utilizando-se 50 repetições de 50 sementes de cada cultivar para calibração e caracterização. Realizou-se a análise de 12 tratamentos constituídos a partir da cultivar de interesse BRSMG, com mistura de 1, 3 e 5 das demais cultivares, separadamente. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com quatro repetições de 100 sementes cada grupo. As sementes foram avaliadas em classificador automático, por meio de padrões de textura e geometria A técnica de análise de imagens por meio do equipamento Groundeye®, mostrou-se eficiente na diferenciação de sementes com casca de diferentes cultivares de arroz, com média de acerto de 98,60 nos testes de verificação quando se realiza a comparação entre duas cultivares. Estudos adicionais são necessários para aplicação especifica em processos de fiscalização.

Abstract: In the production of rice seeds, it is extremely important the physical and genetic purity of lots, since mixtures of colored pericarp rice seeds are unwanted in commercial lots. By law, tolerance varies according to the seed category, being at most one seed or none in the lot. Currently, the contaminant species that most causes damage to the white rice crop is the Oryza sativa L. of the red pericarp when it increases its cultivation area and morphological resemblance to white rice. Thus, the objective in the present study was to verify the efficiency of the use of imaging analysis technique through Groundeye equipment® in characterizing and differentiating mixtures of black and red rice cultivars in white rice, through seeds, in already known proportions. White pericarp cultivars (BRSMG Caravera, Guarani), black pericarp (IAC600, SCS120) and red pericarp (SCS119) wereused. The differentiation was performed by Groundeye equipment® Model S-120, using 50 replicates of 50 seeds of each cultivar for calibration and characterization. The analysis of 12 treatments constituted from the cultivar of BRSMG interest was performed, with a mixture of 1, 3 and 5 of the other cultivars, separately. The experiment was conducted in a completely randomized design with four replicates of 100 seeds in each group. The seeds were evaluated in an automatic classifier, using texture and geometry patterns The imaging technique using Groundeye equipment® proved to be efficient in differentiating seeds with the bark of different rice cultivars, with an average of 98.60 in the verification tests when comparing two cultivars is performed. Additional studies are required for the specific applications in inspection processes.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
agronomia/20192201510190

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/44651

Curso: G001 - AGRONOMIA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Rodrigo Alves Pereira Silva e Universidade Federal de Lavras

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