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Título: Seleção de genótipos de Eucalyptus spp. para o Estado de Goiás

Autoria de: Camila Helena Teixeira

Orientação de: Evandro Novaes

Coorientação de: Antônio Carlos da Mota Porto

Presidente da banca: Evandro Novaes

Primeiro membro da banca: Antonio Carlos da Mota Porto

Segundo membro da banca: Lucas Rodrigues Rosado

Palavras-chaves: Eucaliptocultura, Incremento Médio Anual, Interação G x A, Parâmetros Genéticos, Goiás

Data da defesa: 21/11/2019

Semestre letivo da defesa: 2019-2

Data da versão final: 27/11/2019

Data da publicação: 27/11/2019

Referência: Teixeira, C. H. Seleção de genótipos de Eucalyptus spp. para o Estado de Goiás. 2019. 40 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.

Resumo: Plantios florestais com espécies de crescimento rápido, como as do gênero Eucalyptus, disponibilizam madeira e demais produtos florestais de forma sustentável, reduzindo a pressão sobre as florestas nativas. Com o avanço da eucaliptocultura para as regiões Norte e Centro-Oeste do país, é importante que novas pesquisas sejam desenvolvidas para buscar genótipos adaptados a essa nova realidade. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é selecionar clones superiores para diferentes ambientes no Estado de Goiás. Assim, três testes clonais de Eucalyptus foram instalados nos municípios de Catalão, Corumbá-de-Goiás e Luziânia. Em cada local foram implantados 93 clones (94 em Catalão), sendo que, desses, 85 estão sendo testados nos três ambientes, oito apenas em Catalão, sete somente em Luziânia, e oito exclusivamente em Corumbá de Goiás, e um em Catalão e Luziânia. O delineamento experimental dos ensaios foi blocos completos casualizados, com parcelas de árvore única e 29 blocos. O espaçamento utilizado foi de 3x3m. A circunferência à altura do peito, em centímetros, e a altura total, em metros, de todas as árvores foram medidas aos seis anos, possibilitando a estimativa do incremento médio anual de volume de madeira (IMA), em m³haano. Além disso, foram estimados os seguintes parâmetros genéticos ?e2 Variância residual ?c2 Variância genotípica?? ?i2 Variância da interação GxA h?c2 Herdabilidade na média de clones hi2 Herdabilidade individual rg ?g Acurácia seletiva na média de clones ??CV?g Coeficiente de variância genético ??CV?e Coeficiente de variância residual e ??CV?r Coeficiente de variação relativa. Foi calculada ainda a interação Genótipos x Ambientes, e realizada a decomposição da mesma em parte simples e complexa entre pares de ambientes Em Catalão, os clones com maiores valores de IMA foram SUZA0217, Codemin-645 e 335. Já em Corumbá-de-Goiás, os maiores valores de IMA corresponderam aos clones CLR 454, BA4068 e Codemin-645. Em Luziânia, valores superiores de IMA foram obtidos para os clones BA7346, GG680-Gerdau e V.Metais-36. Na análise conjunta, os clones SUZA0217, BA4068, e CLR454 foram responsáveis pelos maiores valores de IMA. É possível perceber que diversos clones alteraram sua posição no ranking nos diferentes locais e na análise conjunta, o que evidencia a existência da interação genótipos por ambientes do tipo complexa. Concluiu-se que é possível selecionar clones específicos para diferentes locais, explorando a ampla variabilidade genética existente entre os clones e capitalizando a interação genótipos x ambientes.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
agronomia/20192201520211

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/44369

Curso: G001 - AGRONOMIA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Camila Helena Teixeira e Universidade Federal de Lavras

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