Título: SELEÇÃO DE PROGÊNIES DE SOJA PARA PRODUTIVIDADE, PRECOCIDADE E TEOR DE PROTEÍNA.
Autoria de: Rafael Henrique Borges
Orientação de: Adriano Teodoro Bruzi
Coorientação de: Carlos Eduardo Pulcinelli
Presidente da banca: Adriano Teodoro Bruzi
Primeiro membro da banca: Carlos Eduardo Pulcinelli
Segundo membro da banca: Karina Barroso Silva
Palavras-chaves: Glycine Max (L.), Correlação, Melhoramento Genético, precocidade, produtividade
Data da defesa: 20/08/2020
Semestre letivo da defesa: 2020-1
Data da versão final: 28/08/2020
Data da publicação: 28/08/2020
Referência: Borges, R. H. SELEÇÃO DE PROGÊNIES DE SOJA PARA PRODUTIVIDADE, PRECOCIDADE E TEOR DE PROTEÍNA.. 2020. 41 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2020.
Resumo: A soja é o principal produto do agronegócio brasileiro. Outrora, apenas as altas produtividades não são mais suficientes para se identificar cultivares superiores, uma vez que produtores necessitam de cultivares precoces para realizarem com êxito a segunda safra. Outro ponto importante, é que consumidores buscam cada vez mais grãos com altos teores de proteína. Nesse sentido, objetivou-se selecionar progênies de soja precoce, produtivas e que apresentem alto teor de proteína nos grãos. Os experimentos foram conduzidos nos munícipios de Lavras e Ijaci, na safra 201819. As parcelas foram constituídas de 1 linha de 2,0 metros espaçadas em 0,5m. Foram utilizadas progênies segregantes obtidas da população F2. As progênies F23 foram avaliadas em delineamento de blocos incompletos (DBI) em látice simples 13x13. As progênies foram classificadas em precoces e tardias após a obtenção da maturidade relativa por meio da regressão de primeiro grau (?????? ??????0 ??????1??????), tendo como padrão as testemunhas. Os caracteres avaliados foram produtividade e teores de proteína nos grãos. As análises de teores percentuais de proteína foram realizadas pela técnica da Refletância do Infravermelho Próximo (NIR) com equipamento Thermo, modelo Antaris II, dotado de esfera de integração com resolução de 4 cm????¹. Para as análises, os grãos íntegros de cada progênie F23 foram enviados para Embrapa Soja em Londrina-PR. Os dados foram analisados com pacote ASReml-R pelo software R (R Core Team, 2018) via abordagem de modelos mistos. Os parâmetros estimados foram ?? ??G2, e ?? ??G2 ???? ?? ??A2, a correlação genotípica ou fenotípica, o ganho esperado com a seleção, a resposta correlacionada, às médias BLUPs para cada um dos caracteres. A média geral demonstra que o grupo das tardias sobressai em relação às precoces tanto em produtividade quanto em teor de proteína nos grãos. Existe variabilidade genética entre as progênies precoces para o caráter produtividade possibilitando realizar a seleção de indivíduos superiores. Entretanto não existe variabilidade genética para o caráter teor de proteína nos grãos. É observado interação genótipos x ambientes para os caracteres. O ganho esperado com a seleção das progênies precoces relata que quanto menor a proporção de progénies seleccionadas maiores são os ganhos. Quanto a resposta correlacionada, a intensidade de seleção de 7 evidencia-se como superior considerando os caracteres simultaneamente. Não houve significância para as estimativas da correlação fenotípca entre os caracteres produtividade de grãos, teor de proteína nos grãos e maturação absoluta (precocetardia), não sendo possível associar os caracteres avaliados. Contudo, é possível selecionar progênies precoces e produtivas, mas não há variabilidade para teor de proteína nos grãos.
URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
agronomia/20201201610891
URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/45053
Curso: G001 - AGRONOMIA (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Rafael Henrique Borges e Universidade Federal de Lavras
Baixar arquivo