Título: ANÁLISE DA MATURAÇÃO DE AMENDOIM EM DIFERENTES ÉPOCAS DE SEMEADURA POR MEIO DE IMAGENS MULTIESPECTRAIS

Autoria de: Ana Carolina Azevedo Vilela

Orientação de: Adao Felipe dos Santos

Coorientação de: Thiago Orlando Costa Barboza

Presidente da banca: Adão Felipe dos Santos

Primeiro membro da banca: Marcelo Henrique Avelar Mendes

Segundo membro da banca: Marcelo Araújo Junqueira Ferraz

Palavras-chaves: Sensoriamento Remoto, Arachis Hypogaea L., Drones, Índices de Vegetação, NDVI.

Data da defesa: 23/09/2022

Semestre letivo da defesa: 2022-1

Data da versão final: 27/09/2022

Data da publicação: 27/09/2022

Referência: Vilela, A. C. A. ANÁLISE DA MATURAÇÃO DE AMENDOIM EM DIFERENTES ÉPOCAS DE SEMEADURA POR MEIO DE IMAGENS MULTIESPECTRAIS. 2022. 32 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.

Resumo: Uma das principais dificuldades com a cultura do amendoim é identificar o momento ideal para colheita. A colheita tardia ou antecipada acarreta em perdas na qualidade dos grãos, na quantidade no momento do arranquio e, consequentemente, em menor retorno financeiro. O sensoriamento remoto é utilizado em diversas culturas para auxiliar no gerenciamento agrícola e pode ser uma alternativa para facilitar a análise da maturação do amendoim de forma mais confiável e não destrutiva. Nesse contexto, objetivou-se com o trabalho utilizar índices de vegetação associados aos graus dias acumulados (GDA) para predizer a maturação do amendoim em duas épocas de semeadura. O trabalho foi realizado em uma área experimental no estado da Geórgia, nos Estados Unidos, dividida em duas épocas de semeadura, com intervalo de 14 dias entre a primeira e a segunda. Foram coletadas informações semanais da cultura, iniciando aos 90 dias e indo até próximo da colheita, obtendo ao final os valores do índice de maturação do amendoim (PMI) para cada época avaliada. Voos com drone e câmera multiespectral foram realizados durante todas as épocas de coleta das plantas, e foram calculados os valores de graus dias acumulados (GDA). Diferentes índices de vegetação foram obtidos por meio das imagens multiespectrais em cada data de coleta. Os melhores índices de vegetação foram selecionados pela força de correlação de Pearson com o PMI e os modelos por meio dos valores de R2 e RMSE. O Cigreen, GNDVI, SR, NLI e NDVI foram os que apresentaram os melhores valores, sendo a correlação negativa, conforme o PMI aumentava o valor do índice diminuía, e na segunda época de semeadura foram obtidos os melhores ajustes das equações. Os resultados demonstraram potencial na utilização dos índices de vegetação para predizer a maturação do amendoim em ambas as épocas de semeadura. O Cigreen e GNDVI obtiveram melhores resultados em relação ao desempenho dos modelos lineares, no entanto na segunda época os resultados foram melhores do que na primeira.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
agronomia/20221201621444

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G001 - AGRONOMIA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Ana Carolina Azevedo Vilela e Universidade Federal de Lavras

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