Título: CONTROLE DE AMBIENTES INTELIGENTES POR COMANDOS MENTAIS USANDO EEG

Autoria de: Lucas Fiorini Braga

Orientação de: Raphael Winckler de Bettio

Coorientação de: André Pimenta Freire

Presidente da banca: Raphael Winckler de Bettio

Primeiro membro da banca: André Pimenta Freire

Segundo membro da banca: Dilson Lucas Pereira

Terceiro membro da banca: Diego Roberto Colombo Dias

Palavras-chaves: EEG, Eletroencefalografia, Casas Inteligentes, Acessibilidade, Usabilidade

Data da defesa: 12/05/2021

Semestre letivo da defesa: 2020-2

Data da versão final: 27/05/2021

Data da publicação: 27/05/2023

Referência: Braga, L. F. CONTROLE DE AMBIENTES INTELIGENTES POR COMANDOS MENTAIS USANDO EEG. 2021. 28 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.

Resumo: O último Censo Brasileiro revelou que o número de pessoas com deficiência física no Brasil em 2010 girava em torno de 6,7 da população. A interação cérebrocomputador com sensores de eletroencefalograma tem mostrado bom potencial para permitir a interação de pessoas com deficiências que limitam seus movimentos e capacidade de controlar dispositivos interativos. Este estudo teve como foco um estudo exploratório para investigar a usabilidade de um equipamento baseado no reconhecimento de abstrações mentais, usando um eletroencefalograma sem fio para controlar um ambiente doméstico inteligente. As avaliações envolveram 30 estudantes brasileiros sem deficiência física ou intelectual diagnosticada, como um primeiro estudo para investigar a usabilidade da abordagem, precedendo testes futuros com pessoas com deficiência física. Este estudo teve como objetivo analisar a usabilidade de uma abordagem em que comandos mentais manipulam um bloco virtual como proxy para o controle de eletrodomésticos. O método incluiu a análise de problemas de usabilidade, precisão, dificuldade da tarefa, satisfação e reações emocionais durante as tarefas. Os participantes do estudo mostraram um alto nível de aceitação em relação à dificuldade e precisão. O estudo também revelou várias limitações do hardware, sendo sua especificidade de usuários ótimos, como pessoas com menos ou mais cabelos finos e a delicadeza dos eletrodos. Com os resultados, pudemos identificar como grande parte das variáveis interfere nas métricas e o impacto positivo na comunidade de acessibilidade.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
ciencia_da_computacao/20202201611496

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G010 - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Lucas Fiorini Braga e Universidade Federal de Lavras

Baixar arquivo