Título: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES COM USO DE CIÊNCIA DE DADOS

Autoria de: Adriano Domingos Goulart

Orientação de: Erick Galani Maziero

Presidente da banca: Erick Galani Maziero

Primeiro membro da banca: Paula Christina Figueira Cardoso

Segundo membro da banca: Everton Leonardo de Almeida

Palavras-chaves: Python, Jupyter, Pandas, Pandas Profiling, Ciência de Dados.

Data da defesa: 18/11/2021

Semestre letivo da defesa: 2021-1

Data da versão final: 25/11/2021

Data da publicação: 25/11/2021

Referência: Goulart, A. D. DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES COM USO DE CIÊNCIA DE DADOS. 2021. 65 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.

Resumo: O presente documento descreve as atividades desenvolvidas durante o estágio supervisionado na área de Ciência de Dados na Agência de Inovação Zetta. Durante o estágio, o aluno teve a oportunidade de utilizar e expandir os conhecimentos adquiridos durante a graduação em Ciência da Computação. O estágio proporcionou a evolução tanto na área da Estatística quanto em análise, visualização e manipulação de dados possibilitando ao estudante dar início a sua carreira profissional. No decorrer deste documento, serão apresentadas as ferramentas, metodologias e tecnologias aprendidas no estágio. A principal ferramenta utilizada foi a linguagem de programação Python com suas bibliotecas e ferramentas auxiliares como Pandas, Pandas Profiling, Matplotlib, NetworkX e Jupyter. Ao final desta monografia, são realizadas considerações sobre as contribuições de diversas disciplinas do curso para as atividades do estudante.

Abstract: This document describes the activities developed during the supervised internship in the Data Science area at Zetta Inovation Agency. During the internship, the student had the opportunity to use and expand the knowledge acquired during the graduation in Computer Science. The internship provided the evolution both in the area of Statistics and in data analysis, visualization and manipulation, enabling the student to start his professional career. Throughout this document, the tools, methodologies and technologies learned in the internship will be presented. The main tool used was the Python programming language with its libraries and auxiliary tools such as Pandas, Pandas Profiling, Matplotlib, NetworkX and Jupyter. At the end of this monograph, considerations are made about the contributions of the various disciplines of the course to the students activities.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
ciencia_da_computacao/20211201710774

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54122

Curso: G010 - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Adriano Domingos Goulart e Universidade Federal de Lavras

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