Título: Uma Abordagem Baseada no Modelo BERT para Mineração de Opinião sobre a Bebida Cachaça

Autoria de: Thiago Salles Santos

Orientação de: Denilson Alves Pereira

Presidente da banca: Denilson Alves Pereira

Primeiro membro da banca: Marluce Rodrigues Pereira

Segundo membro da banca: Paula Christina Figueira Cardoso

Palavras-chaves: Análise de Sentimento, Cachaça, Redes Sociais, BERT, datasets

Data da defesa: 06/12/2023

Semestre letivo da defesa: 2023-2

Data da versão final: 20/12/2023

Data da publicação: 20/12/2023

Referência: Santos, T. S. Uma Abordagem Baseada no Modelo BERT para Mineração de Opinião sobre a Bebida Cachaça. 2023. 36 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.

Resumo: A análise de sentimentos é uma técnica que permite identificar e quantificar opiniões, atitudes e emoções expressas em textos. Ela é uma ferramenta valiosa para aplicações como monitoramento de marca, pesquisa de mercado e tomada de decisões políticas. No entanto, a análise de sentimentos ainda apresenta alguns desafios, como a interpretação correta de nuances linguísticas e a aplicação em domínios específicos. Este trabalho aborda o desafio de um modelo de análise de sentimentos no domínio da bebida cachaça. O objetivo principal é apresentar uma abordagem para a mineração de opinião em textos, a partir de bases de dados extraídas de redes sociais, utilizando modelos baseados no modelo de linguagem BERT. Tais abordagens obtiveram resultados de 97,2 na métrica F1-Score para comentários extraídos da rede social Facebook e de 95,2 para tweets extraídos da plataforma Twitter

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
ciencia_da_computacao/20232201920244

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G010 - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Thiago Salles Santos e Universidade Federal de Lavras

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