Título: INFLUÊNCIA DA VARIABILIDADE TEMPORAL E ESPACIAL DA PRECIPITAÇÃO SOBRE O DIMENSIONAMENTO DE RESERVATÓRIOS PARA APROVEITAMENTO DE ÁGUAS PLUVIAIS

Título alternativo: INFLUENCE OF THE TEMPORAL AND SPATIAL VARIABILITY OF RAINFALL ON THE SIZING OF TANKS FOR RAINWATER HARVESTING

Autoria de: Pamela Rafanele Franca Pinto

Orientação de: Michael Silveira Thebaldi

Coorientação de: Marina Neves Merlo

Presidente da banca: Michael Silveira Thebaldi

Primeiro membro da banca: Carlos Rogério de Mello

Segundo membro da banca: Camila Silva Franco

Palavras-chaves: Análise Multivariada, Análise de Agrupamento Hierárquico, Análise de Componentes Principais, Hidrologia Urbana, Saneamento Descentralizado.

Data da defesa: 11/03/2022

Semestre letivo da defesa: 2021-2

Data da versão final: 22/04/2022

Data da publicação: 22/04/2022

Referência: Pinto, P. R. F. INFLUÊNCIA DA VARIABILIDADE TEMPORAL E ESPACIAL DA PRECIPITAÇÃO SOBRE O DIMENSIONAMENTO DE RESERVATÓRIOS PARA APROVEITAMENTO DE ÁGUAS PLUVIAIS. 2022. 80 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.

Resumo: Para a implantação de um sistema de aproveitamento de águas pluviais, é primordial o dimensionamento adequado do reservatório, visto que a precipitação é uma das variáveis cruciais para dimensionamento. Neste trabalho foi avaliado o efeito da variabilidade temporal e espacial da precipitação para o dimensionamento de reservatórios para o uso não potável de águas pluviais em edificações por meio de análises estatísticas multivariadas. Para isso, foram selecionados dois municípios de cada estado brasileiro, um do Distrito Federal e em cada uma das mesorregiões mineiras, todos com cinco anos ininterruptos de dados de precipitação. Foram calculadas variáveis estatísticas relacionadas à precipitação, além do volume e indicadores de suprimento de demanda para os pontos máximo e ótimo de dimensionamento por meio de dois algoritmos de balanço hídrico diário comportamental. Por meio da correlação de Pearson, da Análise de Componentes Principais e da Análise de Agrupamentos Hierárquicos, observou-se as correlações, influência e similaridades dos dados. Notou-se uma alta influência de maneira inversa do coeficiente de variação amostral da precipitação diária para o suprimento da demanda. Foram formados 3 grupos para o dendrograma. O grupo 1 engloba os municípios, em sua maioria, com as menores precipitações média em escala anual, mensal e diária, alto coeficiente de variação amostral da precipitação diária e elevada porcentagem de meses classificados como estiagem. O grupo 2 tem comportamento oposto e o grupo 3 possui comportamento intermediário entre os dois outros agrupamentos. Para o Grupo 1, o comportamento para os reservatórios demonstrou que não é vantajoso o aproveitamento de água pluvial para o uso não potável da edificação devido ao baixo suprimento da demanda dos municípios desse agrupamento. Já para os grupos 2 e 3, é vantajoso o aproveitamento das águas pluviais para o uso não potável, porém para o grupo 3, as dimensões do reservatório pode ser um fator limitante, visto que é o reservatório é a parte mais onerosa do sistema de aproveitamento de águas pluviais.

Abstract: Adequate tank sizing is key to the implementation of a rainwater-harvesting system since rainfall is one of the crucial variables for its design. This study evaluated the effect of temporal and spatial variations in rainfall on the sizing of tanks for non-potable use of rainwater in buildings through multivariate statistical analysis. Two municipalities were selected from each Brazilian state plus one from the Federal District and one from each mesoregion of the state of Minas Gerais, all with five years of uninterrupted rainfall data. Statistical variables related to rainfall were calculated, as were the volume and demand supply indicators to calculate the largest tank size and the optimal sizing points, using two daily behavioural water balance algorithms. The correlations, influence, and similarities of the data were tested through Pearson correlation, principal component analysis, and hierarchical cluster analysis. The coefficient of variation of daily rainfall had a strong and negative influence on demand-supply. Three groups were formed in the dendrogram. The municipalities in group 1 were mostly those with low mean daily, monthly, and annual rainfall, a high coefficient of variation, and high percentages of months classified as dry, while group 2 showed the opposite pattern. The municipalities in group 3 had intermediate values for these variables. In group 1 the water balance behaviour for the rainwater harvesting tanks shown that the use of rainwater for non-potable uses would not be advantageous due to the low demand-supply of the municipalities of this group. For the groups 2 and 3, it is advantageous to use rainwater for non-potable use, but for group 3, the dimensions of the tank may be a limiting factor.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_ambiental_e_sanitaria/20212201611142

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54547

Curso: G019 - ENGENHARIA AMBIENTAL E SANITÁRIA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Pamela Rafanele Franca Pinto e Universidade Federal de Lavras

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