Título: APLICAÇÃO DE ANÁLISE ESPECTRAL EM SÉRIES DE PRECIPITAÇÃO E VAZÃO DO RIO VERDE GRANDE NO TRECHO DE JAÍBA - MG

Título alternativo: APPLICATION OF SPECTRAL ANALYSIS IN SERIES OF PRECIPITATION AND FLOW OF VERDE GRANDE RIVER IN JAIBA- MG

Autoria de: Giovana Ortiz Diegues

Orientação de: Marcelo Vieira da Silva Filho

Coorientação de: Luciana Figueiredo Prado

Presidente da banca: Marcelo Vieira da Silva Filho

Primeiro membro da banca: André Ferreira Rodrigues

Segundo membro da banca: Marcelo Angelo Cirillo

Palavras-chaves: Anomalia de precipitação, ciclo hidrológico, mudanças climáticas, ciclicidade, correlação

Data da defesa: 22/04/2022

Semestre letivo da defesa: 2021-2

Data da versão final: 02/05/2022

Data da publicação: 02/05/2022

Referência: Diegues, G. O. APLICAÇÃO DE ANÁLISE ESPECTRAL EM SÉRIES DE PRECIPITAÇÃO E VAZÃO DO RIO VERDE GRANDE NO TRECHO DE JAÍBA - MG. 2022. 27 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.

Resumo: A região de Jaíba, área de domínio semiárido do Estado de MG, está situada na sub-bacia do Rio Verde Grande, afluente da Bacia do Rio São Francisco. Tal região é marcada por dois períodos bem definidos, chuvoso e de seca, afetando diretamente a vazão do rio. A análise espectral, um método não paramétrico usado em análise de séries temporais para identificar padrões em séries de dados de longo prazo, pode determinar a presença e significância estatística de ciclos climáticos naturais. Dessa forma, o intuito deste trabalho foi analisar as séries temporais das anomalias de chuva e de vazão no período de 2000 a 2020 e seus periodogramas aplicados por análises espectrais, a fim de avaliar os ciclos dos fenômenos meteorológicos, além de verificar a associação entre processos atmosféricos e fluviométricos no Rio Verde Grande. Para realização desta análise, utilizou-se dados de 21 anos das estações pluviométricas e fluviométricas de Jaíba disponibilizados pela Agência Nacional de Águas (ANA). A partir disso, utilizando a linguagem R e suas bibliotecas foi possível realizar a estatística descritiva, correlacionar e realizar a análise espectral das séries temporais. Nota-se pelos resultados que a vazão do rio é diretamente influenciada pela precipitação, sendo 2017 o ano com maior correlação, de 0,92 para Spearman e de 0,94 para Pearson, mas que há um indicativo de diminuição da vazão pela captação de água local, visto que a principal atividade econômica da região é a agricultura, com necessita de irrigação. Além disso, pode-se observar os 4 ciclos que ocorrem para vazão (períodos em aproximadamente 12, 8,3, 6 e 3,6 meses) e os 7 ciclos que ocorrem para precipitação (períodos em aproximadamente 8,3, 6,2, 4,2, 4,1, 3,8, 2,9 e 2,5 meses), sendo os períodos coincidentes nas estações secas e chuvosas e nas quatro estações (aproximadamente 8 a 6 e de 2,5 a 4 meses). Também é possível ter a percepção de mudanças nos padrões de chuvas de verão nos últimos anos.

Abstract: The Jaíba region, an area of semi-arid domain in the State of MG, is located in the sub-basin of the Rio Verde Grande, a tributary of the Rio São Francisco Basin. This region is marked by two well-defined periods, rainy and dry, directly affecting the flow of the river. Spectral analysis, a non-parametric method used in time series analysis to identify patterns in long-term data series, can determine the presence and statistical significance of natural climate cycles. Therefore, the purpose of this work was to analyze the time series of rainfall and flow anomalies in the period from 2000 to 2020 and their periodograms applied by spectral analysis, for the purpose of evaluate the cycles of meteorological phenomena, apart from verifying the association between processes atmospheric and fluviometric conditions in the Verde Grande River. For achievement this analysis, data from 21 years of rainfall and fluviometric stations in Jaíba provided by the National Water Agency (ANA) were used. From this, using the R language and its libraries, it was possible to perform descriptive statistics, correlate and perform the spectral analysis of the time series. It can be seen from the results that the river flow is directly influenced by precipitation, with 2017 being the year with the highest correlation, 0,92 for Spearman and 0,94 for Pearson, but there is an indication of a decrease in flow due to the capture of local water, since the main economic activity in the region is agriculture, which requires irrigation. In addition, it is possible to observe the 4 cycles that occur for flow (periods at approximately 12, 8.3, 6 and 3.6 months) and the 7 cycles that occur for precipitation (periods at approximately 8.3, 6.2, 4.2, 4.1, 3.8, 2.9 and 2.5 months), with the periods coinciding in the dry and rainy seasons and in the four seasons (approximately 8 to 6 and 2.5 to 4 months). It is also possible to perceive changes in summer rainfall patterns in recent years.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_ambiental_e_sanitaria/20212201620653

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54658

Curso: G019 - ENGENHARIA AMBIENTAL E SANITÁRIA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Giovana Ortiz Diegues e Universidade Federal de Lavras

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