Título: APLICAÇÃO DE SERVIÇOS DE NUVEM NO MONITORAMENTO REMOTO DE SENSORES

Autoria de: Felipe Oliveira Chiarini

Orientação de: Arthur de Miranda Neto

Presidente da banca: Arthur de Miranda Neto

Primeiro membro da banca: Danton Diego Ferreira

Segundo membro da banca: Leonardo Silveira Paiva

Palavras-chaves: Monitoramento, Sensores, Engenharia, Automação, Internet das coisas

Data da defesa: 26/11/2021

Semestre letivo da defesa: 2021-1

Data da versão final: 05/12/2021

Data da publicação: 05/12/2021

Referência: Chiarini, F. O. APLICAÇÃO DE SERVIÇOS DE NUVEM NO MONITORAMENTO REMOTO DE SENSORES. 2021. 54 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.

Resumo: Neste trabalho é apresentado um estudo da aplicação de serviços de nuvem no monitoramento remoto de sensores. Para isso, propõe-se a utilização de uma plataforma de nuvem sob demanda, Amazon Web Services (AWS), como principal ferramenta para a realização da transferência, armazenamento, manipulação e recuperação dos valores medidos. São apresentadas duas estruturas de fluxos de dados, utilizando-se para armazenamento dos dados o Amazon DynamoDB e o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), devido à redução de custos e benefícios que estes serviços podem oferecer. Para a execução dos testes, são utilizados o microcontrolador ESP8266 NodeMcu ESP-12 e o sensor de Umidade e Temperatura DHT11. Os dados dos sensores são enviados para a nuvem por meio do AWS IoT Core, o DynamoDB é utilizado para o armazenamento dos dados recentes, o AWS Lambda para a inserção dos dados de longo prazo no Amazon Simple Storage Service, tornando possível a exibição dessas informações para o usuário final através de uma aplicação web.

Abstract: This work presents a study of the application of using cloud services for remote monitoring of sensors. For this, it proposes the use of an on-demand cloud platform, Amazon Web Services (AWS), as the main tool for carrying out the transfer, storage, manipulation, and retrieval of measured values. Two data stream structures are presented, using Amazon DynamoDB, and Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) for data storage, due to the reduction in costs and benefits that these services can offer. To carry out the tests, the ESP8266 NodeMcu ESP-12 microcontroller and the DHT11 Humidity and Temperature sensor are used. Sensor data is send to the cloud through AWS IoT Core, DynamoDB is used to store recent data, AWS Lambda is used to insertion of long-term data into the Amazon Simple Storage Service, making it possible to display this information to the end user through a web application.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_de_controle_e_automacao/20211201710323

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54077

Curso: G022 - ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Felipe Oliveira Chiarini e Universidade Federal de Lavras

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