Título: USO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA SEGMENTAÇÃO DE SOLO EM IMAGENS AÉREAS DE PLANTAÇÕES DE SOJA

Autoria de: Gabriel Henrique Ribeiro dos Santos

Orientação de: Danton Diego Ferreira

Presidente da banca: Danton Diego Ferreira

Primeiro membro da banca: Danilo Alves de Lima

Segundo membro da banca: Bruno Henrique Groenner Barbosa

Palavras-chaves: Redes Neurais Convolucionais, Segmentação Semântica, Visão Computacional, Agricultura de precisão, Sensoriamento remoto

Data da defesa: 06/05/2022

Semestre letivo da defesa: 2021-2

Data da versão final: 09/05/2022

Data da publicação: 09/05/2022

Referência: Santos, G. H. R. d. USO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA SEGMENTAÇÃO DE SOLO EM IMAGENS AÉREAS DE PLANTAÇÕES DE SOJA. 2022. 33 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.

Resumo: Resumo omitido, conforme o termo de confidencialidade assinado entre as partes.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_de_controle_e_automacao/20212201710882

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54836

Curso: G022 - ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Gabriel Henrique Ribeiro dos Santos e Universidade Federal de Lavras

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