Título: UTILIZAÇÃO DE ARMADILHAS INTELIGENTES PARA A DETECÇÃO DE PSILÍDEOS EM LAVOURAS DE CITROS ANÁLISE DE VIABILIDADE ECONÔMICA

Título alternativo: USE OF SMART TRAPS FOR PSYLLID DETECTION IN CITRUS CROPS ECONOMIC VIABILITY ANALYSIS

Autoria de: Vinicius Vivarelli Barboza

Orientação de: Dimitri Campos Viana

Presidente da banca: Dimitri Campos Viana

Primeiro membro da banca: André Luis Ribeiro Lima

Segundo membro da banca: João Paulo Costa Araújo

Palavras-chaves: Palavras-chave Armadilhas inteligentes, greening, psilídeo, rede neural artificial, análise econômica.

Data da defesa: 11/12/2023

Semestre letivo da defesa: 2023-2

Data da versão final: 19/12/2023

Data da publicação: 19/12/2023

Referência: Barboza, V. V. UTILIZAÇÃO DE ARMADILHAS INTELIGENTES PARA A DETECÇÃO DE PSILÍDEOS EM LAVOURAS DE CITROS ANÁLISE DE VIABILIDADE ECONÔMICA. 2023. 34 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi a realização de uma análise de viabilidade econômica sobre a implantação de um sistema de armadilhas inteligentes para a detecção automatizada do inseto Diaphorina citri, popularmente conhecido como psilídeo, nas lavouras de citros do Grupo Terra Viva. Tendo em vista que, atualmente, o processo de monitoramento do psilídeo é feito manualmente, através da inspeção visual de armadilhas amarelas, conhecidas também por yellowtraps, foi observado que a construção de armadilhas inteligentes que possam fazer a detecção automatizada é economicamente viável. Basicamente, as armadilhas projetadas são compostas pelos seguintes componentes Raspberry Pi 5, módulo de câmera, módulo com suporte à rede móvel 4G e GPS, cartão de memória e bateria. Dessa forma, prevê-se a captação de imagens durante alguns períodos pré-programados do dia que, após serem transmitidas para um servidor já existente na fazenda em questão, serão processadas por uma rede neural artificial. Os custos do sistema foram computados por meio de orçamentos de produtos e serviços e os benefícios financeiros foram estimados considerando-se a extrema importância de se combater o inseto transmissor do greening da forma mais rápida possível, doença altamente mortal (e sem cura) para as plantas infectadas pela bactéria transmitida pelo psilídeo. Assim, chegou-se à estimativa dos fluxos de caixa anuais da empresa, o que permitiu o uso de três indicadores o Payback Descontado, o VPL e a TIR. Os resultados obtidos mostraram que o projeto pode ser um investimento vantajoso para a empresa.

Abstract: The objective of this paper was to conduct an economic feasibility analysis on the implementation of an intelligent trap system for the automated detection of the Diaphorina citri insect, commonly known as psyllid, in the citrus orchards of Grupo Terra Viva. Considering that, currently, the psyllid monitoring process is done manually through visual inspection of yellow traps, also known as yellowtraps, it was observed that the construction of intelligent traps capable of automated detection is economically viable. Essentially, the designed traps consist of the following components Raspberry Pi 5, camera module, module with 4G mobile network and GPS support, memory card, and battery. Thus, the capture of images during pre-programmed periods of the day is foreseen, which, after being transmitted to an existing server on the farm in question, will be processed by an artificial neural network. The system costs were computed through budgets for products and services, and the financial benefits were estimated considering the extreme importance of combating the psyllid, the transmitter of citrus greening, as quickly as possible. This disease is highly lethal (and incurable) for plants infected by the bacterium transmitted by the psyllid. Thus, annual cash flows for the company were estimated, allowing the use of three indicators Discounted Payback, Net Present Value (NPV), and Internal Rate of Return (IRR). The results obtained showed that the project can be an advantageous investment for the company.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_de_controle_e_automacao/20232201820492

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G022 - ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Vinicius Vivarelli Barboza e Universidade Federal de Lavras

Baixar arquivo