Título: ESTUDO COMPARATIVO DE TÉCNICAS COMPUTACIONAIS PARA PREVISÃO DE DEMANDA DE ENERGIA

Autoria de: Giovanna Gouvêa Spuri de Miranda

Orientação de: Wilian Soares Lacerda

Presidente da banca: Wilian Soares Lacerda

Primeiro membro da banca: Danton Diego Ferreira

Segundo membro da banca: Fabio Domingues de Jesus

Palavras-chaves: Previsão de Demanda, Regressão, ARIMA, Redes Neurais Artificiais, Estatística

Data da defesa: 08/12/2023

Semestre letivo da defesa: 2023-2

Data da versão final: 13/12/2023

Data da publicação: 13/12/2023

Referência: Miranda, G. G. S. d. ESTUDO COMPARATIVO DE TÉCNICAS COMPUTACIONAIS PARA PREVISÃO DE DEMANDA DE ENERGIA. 2023. 108 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.

Resumo: Este trabalho constitui um projeto de pesquisa que visa dar início a uma pós graduação e tem como objetivo a análise e comparação das técnicas como regressão, modelos autorregressivos e redes neurais artificiais na previsão da demanda de energia dos consumidores livres de Minas Gerais com dados de consumo de 2014 a 2022 obtidos no site da CCEE

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_de_controle_e_automacao/20232201911222

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G022 - ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Giovanna Gouvêa Spuri de Miranda e Universidade Federal de Lavras

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