Título: Rastreabilidade espacial de unidades de manejo via heurística HM2 em modelos no planejamento florestal

Título alternativo: Spatial traceability of management units via heuristic HM2 in forest planning models

Autoria de: Guilherme Rodrigues Fonseca

Orientação de: Lucas Rezende Gomide

Coorientação de: Talles Hudson Souza Lacerda

Presidente da banca: Carolina Souza Jarochinski e Silva

Primeiro membro da banca: Evandro Nunes Miranda

Segundo membro da banca: Henrique Ferraço Scolforo

Palavras-chaves: modelos, planejamento estratégico, heurísticas, programação linear, modelo tipo II

Data da defesa: 25/11/2021

Semestre letivo da defesa: 2021-1

Data da versão final: 03/12/2021

Data da publicação: 03/12/2021

Referência: Fonseca, G. R. Rastreabilidade espacial de unidades de manejo via heurística HM2 em modelos no planejamento florestal. 2021. 52 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.

Resumo: O setor nacional de florestas plantadas ocupa papel de destaque no cenário mundial, com enorme potencial de crescimento devido as condições edafoclimáticas e tecnológicas favoráveis no país. No entanto, para manter a competitividade é preciso que o planejamento dentro das grandes empresas ocorra da melhor maneira possível. Nesse contexto, o planejamento florestal estratégico se caracteriza como uma das atividades de maior importância no setor. Dentre as diversas técnicas aplicadas no planejamento estratégico, a Programação Linear (PL) se destaca como uma das principais. A PL é uma ferramenta de tomada de decisão, com capacidade de auxiliar na definição de quando, quanto, onde cortar e qual regime de manejo adotar em cada talhão, respeitando sempre restrições operacionais e de recursos da empresa. Existem dois modelos de PL, conhecidos como Modelo tipo I (MT1) e Modelo tipo II (MT2), que se tornaram muito conhecidos ao longo dos anos. Enquanto o MT1 é baseado no talhão, portanto considerado um modelo espacial, o MT2 é um modelo não espacial e que não respeita limites físicos dos talhões. Apesar do MT2 apresentar a vantagem de ter menor número de variáveis em sua formulação, os modeladores florestais encontram dificuldade quando vão interpretar seus resultados, visto que a identidade física dos talhões é perdida ao longo do tempo no Horizonte de Planejamento (HP). Dentro desse contexto, essa monografia foi dividida em duas partes. Na primeira parte, foi realizado um levantamento bibliográfico sobre o planejamento florestal e suas principais ferramentas. Na segunda parte, objetivou-se avaliar a capacidade da heurística HM2 em realizar a rastreabilidade dos talhões de um problema do planejamento florestal estratégico resolvido pelo MT2. A fazenda de estudo é proveniente de um problema hipotético realista, que possui 152 talhões com idades variando de 0 a 6 anos. O Modelo tipo II foi processado pelo software LINGO e a heurística HM2 foi desenvolvida e processada pelo software RStudio. A heurística HM2 se mostrou capaz de recuperar a rastreabilidade dos talhões advindos do resultado do MT2 com um tempo muito curto de processamento, demonstrando potencial de aplicação.

Abstract: The national sector of planted forests occupies a prominent role worldwide, with enormous growth potential due to the country????????s favorable edaphoclimatic and technological conditions. However, to remain competitive, planning within large companies must take place in the best possible way. In this context, strategic forest planning is considered as one of the most important activities in the sector. Among the various techniques applied in strategic planning, Linear Programming (PL) stands out as one of the most important one. LP is a decision-making tool, capable of helping to define when, how much, where to harvest and which prescription to adopt in each stand, always respecting the company????????s operational and resource constraints. There are two LP models, known as Model I (M1) and Model II (M2), which have become very popular over the years. While M1 is stand based, therefore considered a spatial model, M2 is an aspatial model that does not respect stands physical limits. Although M2 has the advantage of having a smaller number of variables in its formulation, forest modelers face difficulties when interpreting their results, since the physical identity of stands is lost over time in the Planning Horizon (HP). Within this context, this monograph was divided into two parts. In the first part, a bibliographical survey on forest planning and its main tools was carried out. In the second part, the objective was to evaluate the capacity of the HM2 heuristic to carry out the stands traceability of a strategic forest planning problem solved by M2. The study area comes from a realistic hypothetical problem, which has 152 stands ranging in age from 0 to 6 years. Model II was processed by LINGO software and HM2 heuristic was developed and processed by RStudio software. The HM2 heuristic proved to be able to recover the stands traceability from the M2 result with a very short processing time, demonstrating application potential.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_florestal/20211201520380

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54071

Curso: G005 - ENGENHARIA FLORESTAL (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Guilherme Rodrigues Fonseca e Universidade Federal de Lavras

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