Título: MAPEAMENTO DA SUPERFÍCIE DE ÁGUA NO PANTANAL, USANDO OS ÍNDICES ESPECTRAIS NDWI E MNDWI

Título alternativo: MAPPING OF SURFACE WATER IN THE PANTANAL, USING THE NDWI AND MNDWI SPECTRAL INDEXES

Autoria de: Carolina Silva de Carvalho Souza

Orientação de: Fausto Weimar Acerbi Junior

Presidente da banca: Fausto Weimar Acerbi Junior

Primeiro membro da banca: Anny Francielly Ataide Gonçalves

Segundo membro da banca: Krisnara Soares Mairinck Abreu

Palavras-chaves: Sensoriamento remoto, superfície de água, NDWI, MNDWI, Landsat 8 OLI

Data da defesa: 24/11/2023

Semestre letivo da defesa: 2023-2

Data da versão final: 14/12/2023

Data da publicação: 14/12/2023

Referência: Souza, C. S. d. C. MAPEAMENTO DA SUPERFÍCIE DE ÁGUA NO PANTANAL, USANDO OS ÍNDICES ESPECTRAIS NDWI E MNDWI. 2023. 77 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.

Resumo: As técnicas de sensoriamento remoto, quando aliadas à acessibilidade das imagens orbitais, podem contribuir de forma significativa para o desenvolvimento de pesquisas nos mais diversos campos, principalmente os ambientais. O uso de índices físicos como o NDWI (Normalized Difference Water Index) e o MNDWI (Modified Normalized Difference Water Index) auxiliam na quantificação da variação da superfície de água no Pantanal, que é de fundamental importância para o estudo da disponibilidade de água na região. Além de poder mapear e monitorar o uso e ocupação da terra, é possível realizar análises mais precisas com um maior detalhamento das feições naturais, a principal vantagem das técnicas de sensoriamento são a redução de custos e a agilidade. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi processar os índices espectrais NDWI e MNDWI para avaliar as mudanças ocorridas na superfície de água do Pantanal, através de uma série histórica de 2013 a 2022, com a utilização de imagens do satélite Landsat 8 OLITIRS C2 L2, órbitas 225, 226 e 227, cenas 72, 73, 74, 75 e 76. A metodologia foi baseada no processamento digital de imagens, com o processamento dos índices espectrais NDWI e MNDWI, que teve como objetivo analisar o comportamento e quantificar a área da superfície de água na área de estudo, observando se houve ou não perda significativa. Com a análise foi possível identificar que o ano de 2014 apresentou a maior área com presença de superfície de água, e o ano de 2022 apresentou a menor área, apresentando, assim, um decréscimo de 71,92 da superfície de água do ano de 2014 a 2022.

Abstract: Remote sensing techniques, when combined with the accessibility of orbital images, can contribute significantly to the development of research in the most diverse fields, especially environmental ones. The use of physical indices such as the NDWI (Normalized Difference Water Index) and the MNDWI (Modified Normalized Difference Water Index) help to quantify the variation in the water surface in the Pantanal, which is of fundamental importance for the study of water availability in the region. In addition to being able to map and monitor land use and occupation, it is possible to carry out more precise analyzes with greater detail of natural features. The main advantages of sensing techniques are cost reduction and agility. In this context, the objective of this work was to process the NDWI and MNDWI spectral indices to evaluate the changes occurring in the water surface of the Pantanal, through a historical series from 2013 to 2022, using images from the Landsat 8 OLITIRS C2 satellite. L2, orbits 225, 226 and 227, scenes 72, 73, 74, 75 and 76. The methodology was based on digital image processing, with the processing of the NDWI and MNDWI spectral indices, which aimed to analyze the behavior and quantify the water surface area in the study area, observing whether or not there was significant loss. With the analysis it was possible to identify that the year 2014 presented the largest area with the presence of water surface, and the year 2022 presented the smallest area, thus presenting a decrease of 71.92 in the water surface of the year 2014 to 2022.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_florestal/20232201711799

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G005 - ENGENHARIA FLORESTAL (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Carolina Silva de Carvalho Souza e Universidade Federal de Lavras

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