Título: SISTEMA DE MANEJO FLORESTAL VISÃO COMPUTACIONAL APLICADA NA DETECÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DE ÁRVORES

Autoria de: Felipe Lucas Ferreira

Orientação de: Ana Paula Piovesan Melchiori

Coorientação de: Joelma Rezende Durão Pereira

Presidente da banca: Ana Paula Piovesan Melchiori

Primeiro membro da banca: Fábio Lúcio Santos

Palavras-chaves: Python, OpenCV, Kivy, Firebase, Banco de Dados

Data da defesa: 17/07/2023

Semestre letivo da defesa: 2023-1

Data da versão final: 25/07/2023

Data da publicação: 25/07/2023

Referência: Ferreira, F. L. SISTEMA DE MANEJO FLORESTAL VISÃO COMPUTACIONAL APLICADA NA DETECÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DE ÁRVORES. 2023. 44 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.

Resumo: O uso dos recursos florestais degrada cada vez mais o meio ambiente, aumentando desta forma a necessidade de utilização deste com maior eficiência. Tendo em vista a constante evolução da tecnologia e a necessidade de controle destes recursos, unir estes dois pontos torna-se uma possibilidade plausível de expansão. Uma vez que a visão computacional é uma área em constante evolução frente ao aumento do desmatamento, o trabalho apresentado trata-se do desenvolvimento de um sistema de visão computacional empregado em conjunto com banco de dados para realizar a gravação e leitura de informações e autenticação para acesso, tendo como principal função a medição do diâmetro do tronco de árvores para emprego no manejo florestal. Desta forma, o objetivo do projeto é criar um sistema que seja capaz de melhorar a eficiência da coleta de dados e ter melhor aproveitamento das florestas plantadas, fazendo isto por meio do aumento de velocidade de obtenção dos diâmetros dos troncos de árvores dado bem como a criação de dados históricos armazenados em banco de dados para construção de séries temporais para o acompanhamento do crescimento florestal. O sistema foi desenvolvido inteiramente utilizando a linguagem Python em conjunto com suas bibliotecas, sendo as principais o OpenCV e Numpy para manipulação das imagens da câmera e kivy para desenvolvimento do aplicativo, além de integração com o banco de dados do Google, o Firebase. A metodologia empregada trata-se da estruturação do sistema, o desenvolvimento de seus componentes, simulação e coleta de resultados. A partir dos dados coletados é realizada uma comparação com os métodos convencionais para verificação da eficácia do sistema.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_mecanica/20231201810841

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G032 - ENGENHARIA MECÂNICA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Felipe Lucas Ferreira e Universidade Federal de Lavras

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