Título: MANUTENÇÃO AUTÔNOMA APLICADA À ÁREA DE EXTRAÇÃO DE CALDO EM INDÚSTRIA SUCROALCOOLEIRA

Título alternativo: AUTONOMOUS MAINTENANCE APPLIED TO THE JUICE EXTRACTION AREA IN THE SUGAR AND ALCOHOL INDUSTRY

Autoria de: Amanda de Souza Teixeira

Orientação de: Joelma Rezende Durao Pereira

Presidente da banca: Joelma Rezende Durao Pereira

Primeiro membro da banca: Gilson Campani Junior

Segundo membro da banca: Jorge Henrique Salles

Terceiro membro da banca: Joao Moreira Neto

Palavras-chaves: Manutenção Produtiva Total, Produção Enxuta, Moagem, Extração de Caldo, Cana-de-Açúcar

Data da defesa: 12/11/2021

Semestre letivo da defesa: 2021-1

Data da versão final: 22/11/2021

Data da publicação: 22/11/2021

Referência: Teixeira, A. d. S. MANUTENÇÃO AUTÔNOMA APLICADA À ÁREA DE EXTRAÇÃO DE CALDO EM INDÚSTRIA SUCROALCOOLEIRA. 2021. 79 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Química Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.

Resumo: O Brasil é o maior produtor mundial de açúcar, contudo apesar da força do setor sucroalcooleiro no Brasil, existe na atualidade disparidade de eficiência operacional, apresentado grande variabilidade na eficiência das usinas. Os setores de produção e manutenção são os principais responsáveis pela evolução no mercado, já que ambas, têm a incumbência de manter funcionando e sempre melhorando a infraestrutura produtiva da empresa. A Manutenção Produtiva Total (TPM) é uma estratégia focada na melhoria do processo em que é capaz de identificar potenciais perdas presentes no processo produtivo e administrativo, maximizando a utilização do ativo industrial e garantindo assim, a fabricação de produtos de qualidade superior com custos competitivos. Um dos seus pilares é a Manutenção Autônoma (MA), a qual altera a responsabilidade pela manutenção rotineira, como limpeza, lubrificação e inspeção dos equipamentos, que passa a ser dos operadores. No presente trabalho, foi abordado o desenvolvimento e implementação do estágio 01 da Manutenção Autônoma no setor de extração de caldo em uma indústria sucroalcooleira. Esse estágio consiste na elaboração dos Procedimentos de Limpeza, Inspeção e Lubrificação, assim como etiquetagem e registro das anomalias de acordo com serviços de manutenção e produção. A implementação da manutenção Autônoma no setor permitiu o aprimoramento dos operadores para reconhecimento de anomalias, como pode ser visto no aumento de ordens de serviço abertas, que saltou de 278 em 2020 para 918 em 2021. Assim, a Manutenção Preditiva, a qual antecipa e encontra a raiz de problemas em máquinas e equipamentos mesmo antes de se tornarem problemas potenciais tornou-se realidade no setor. Com o projeto, novos indicadores de eficiência também foram implementados na usina, garantindo agora um registro adequado de tempo de reparo (MTTR), tempo entre falha (MTBF) e Eficiência global do Equipamento (OEE).

Abstract: Despite the strength of the sugar and alcohol sector in Brazil, there is currently a disparity in operational efficiency, with variability in the efficiency of the plants. The production and maintenance sectors are the main responsible for the evolution in the market, since both are responsible for keeping the company functioning and improving the productive infrastructure. Total Productive Maintenance (TPM) is a strategy focused on process improvement in which it can identify potential losses present in the productive and administrative process, maximizing the use of industrial assets and thus ensuring the manufacture of superior quality products at competitive costs. Autonomous Maintenance (AM) is one of the TPM??s pillars, which changes the responsibility for routine maintenance, such as cleaning, lubrication and inspection of equipment to the operators. In the present work, the development and implementation of stage 01 of Autonomous Maintenance in the juice extraction sector in a sugar and alcohol industry was addressed. This stage consists of the preparation of Cleaning, Inspection and Lubrication Procedures, as well as labeling and recording of anomalies in accordance with maintenance and production services. The implementation of Autonomous maintenance in the sector allowed the improvement of operators to recognize anomalies, as can be seen in the increase in the number of notes, that is, open work orders, which jumped from 278 in 2020 to 918 in 2021. Thus, Maintenance Predictive, which anticipates and finds the root cause of machine and equipment problems even before they become potential problems, has become a reality in the industry. With the project, new efficiency indicators were also implemented at the plant, now ensuring an adequate record of mean time to repair (MTTR), mean time between failures (MTBF) and Overall Equipament Effecttiveness (OEE).

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_quimica/20211201610432

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54107

Curso: G033 - ENGENHARIA QUÍMICA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Amanda de Souza Teixeira e Universidade Federal de Lavras

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