Título: ELABORAÇÃO DE FERRAMENTA COMPUTACIONAL PARA IDENTIFICAÇÃO DE CAUSAS-RAÍZES DE ALARMES RELACIONADOS A TORRES DE RESFRIAMENTO

Autoria de: Gabrielle do Carmo Brasileiro

Orientação de: Gilson Campani Junior

Presidente da banca: Gilson Campani Junior

Primeiro membro da banca: Nathan Sombra Evangelista

Segundo membro da banca: Caio Taliani de Andrade

Palavras-chaves: Gerenciamento de Alarmes, Análise de Causa-Raiz, Ferramenta Computacional, IAMROOT, Torre de Resfriamento

Data da defesa: 23/02/2023

Semestre letivo da defesa: 2022-2

Data da versão final: 14/03/2023

Data da publicação: 14/03/2023

Referência: Brasileiro, G. d. C. ELABORAÇÃO DE FERRAMENTA COMPUTACIONAL PARA IDENTIFICAÇÃO DE CAUSAS-RAÍZES DE ALARMES RELACIONADOS A TORRES DE RESFRIAMENTO. 2023. 49 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Química Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.

Resumo: A torre de resfriamento é um equipamento cuja principal função é a de resfriar água de modo eficiente, principalmente quando se trata de processos industriais, nos quais ela é utilizada em conjunto com trocadores de calor, geralmente para regular a temperatura de algum ponto da operação. Tendo em base essa aplicação vital, sabe-se que para a boa conservação e maior vida útil desse tipo de equipamento, que contribui tanto para o controle da temperatura de diversos processos, é preciso ser feito um monitoramento preciso da qualidade da sua água. Isso pode ser feito por meio de sensores aplicados em campo, que medem variáveis essenciais como pH, potencial de oxirredução (ORP), condutividade, concentração de sólidos suspensos e taxa de corrosão. A detecção de falhas e o controle dessas variáveis em condições ótimas de operação, aliada à aplicação de produtos químicos voltados para o tratamento da água, é o que garante que a torre de resfriamento terá menor ocorrência de problemas como corrosão, incrustação, deposição microbiológica, dentre outros. Com essa visão, pretendeu-se neste trabalho realizar um estudo sobre torres de resfriamento, avaliando o seu funcionamento e sistema gerenciamento de alarmes, tendo como base Indicadores-Chave de Performance (KPI??s) definidos em normativas internacionais como a EEMUA 191 e ISA 18.2. Buscou-se também desenvolver uma ferramenta computacional, baseada em árvores de decisão de alarmes e análise de causa-raiz, capaz de contribuir para a elucidação, de forma mais simples e direta, de casos complexos de acionamento de alarmes por meio de recomendações de ações corretivas para cada cenário avaliado. Observou-se que para uma torre de resfriamento avaliada em uma empresa do ramo químico, duas das métricas de desempenho estiveram fora do valor esperado o percentual de contribuição de alarmes mais frequentes em relação à carga geral de alarmes, atingindo um valor de 14,61, frente ao limite de 5 recomendado pelas normas, devido ao baixo número de alarmes disparados durante o mês, sendo 219 ao todo, e a distribuição do anúncio de alarmes por ordem de prioridade, na qual alarmes de prioridade muito alta deveriam ser apenas 1 e tiveram 14,5 de incidência. Além disso, também foram avaliadas as causas-raízes de alarmes acionados em cenários complexos, com base em catorze árvores de decisão derivadas de vinte causas-raízes que serviram para alimentar o banco de dados da ferramenta computacional desenvolvida, denominada IAMROOT. O programa foi feito em linguagem python, sendo utilizada a biblioteca tkinter para a criação da interface gráfica. A ferramenta IAMROOT se mostrou promissora em facilitar a tomada de decisão de operadores em campo quando em face ao acionamento de diversos alarmes em conjuntos, fornecendo de maneira simples e intuitiva as recomendações para ações corretivas das situações encaradas.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_quimica/20222201710528

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G033 - ENGENHARIA QUÍMICA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Gabrielle do Carmo Brasileiro e Universidade Federal de Lavras

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