Título: UMA PLATAFORMA PARA PREDIÇÕES DO MERCADO DE COMMODITIES COM USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Autoria de: Lucas Gaiardo Strazza

Orientação de: Neumar Costa Malheiros

Presidente da banca: Neumar Costa Malheiros

Primeiro membro da banca: Paulo Henrique Montagnana Vicente Leme

Segundo membro da banca: Erick Galani Maziero

Palavras-chaves: Consultoria, Commodities, Inteligência artificial, Plano de negócio, SaaS.

Data da defesa: 04/07/2019

Semestre letivo da defesa: 2019-1

Data da versão final: 08/07/2019

Data da publicação: 08/07/2019

Referência: Strazza, L. G. UMA PLATAFORMA PARA PREDIÇÕES DO MERCADO DE COMMODITIES COM USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 2019. 51 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.

Resumo: A AgroRenda é uma consultoria online automatizada que faz predições de tendências de mercado utilizando inteligência artificial a fim de ajudar produtores de commodities a tomar decisões sobre a comercialização de seus produtos. Esse trabalho apresenta o plano de negócio que contem um estudo sobre a viabilidade do empreendimento, assim como uma análise mercadológica. Para que isso fosse possível, foi realizada uma avaliação estratégica, um plano operacional, o planejamento financeiro e uma análise de cenários possíveis. Após estas análises, foi possível comprovar a viabilidade do negócio, fazendo-se uma boa oportunidade e com índices positivos, mesmo em um cenário pessimista.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
sistemas_de_informacao/20191201320598

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/44156

Curso: G014 - SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Lucas Gaiardo Strazza e Universidade Federal de Lavras

Baixar arquivo