Título: UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA SOBRE FERRAMENTAS PARA VALIDAÇÃO DE DADOS EM TESTES DE REGRAS DE NEGÓCIO
Autoria de: Nathalia Rezende Silva
Orientação de: Paulo Afonso Parreira Junior
Presidente da banca: Paulo Afonso Parreira Junior
Primeiro membro da banca: Dilson Lucas Pereira
Segundo membro da banca: Renata Teles Moreira
Palavras-chaves: testes de regras de negócio, validação de dados, ferramentas computacionais, automação de testes, mapeamento sistemático da literatura
Data da defesa: 12/06/2019
Semestre letivo da defesa: 2019-1
Data da versão final: 26/06/2019
Data da publicação: 26/06/2019
Referência: Silva, N. R. UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA SOBRE FERRAMENTAS PARA VALIDAÇÃO DE DADOS EM TESTES DE REGRAS DE NEGÓCIO. 2019. 32 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.
Resumo: Com o aumento no uso de Sistemas de Informação (SI), cada vez mais complexos e robustos, tornou-se proeminente a preocupação com os testes realizados durante seu desenvolvimento. A validação de dados, parte dos testes de regras de negócio, tem como enfoque detectar defeitos e inconsistências nos dados do sistema e se trata de um processo de suma importância para a empresa mantenedora do SI, visto que dados incorretos podem acarretar em problemas econômicos e até mesmo legais. No entanto, a execução manual é um processo moroso, difícil de replicar e limita-se o tamanho da amostra. Portanto, o objetivo deste trabalho foi realizar um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL), com o propósito de identificar, classificar e catalogar os apoios computacionais existentes na literatura, que permitem a automação do processo de validação de dados. Com a execução do MSL foram aceitos e analisados 6 estudos e, após a leitura na íntegra de cada um deles, foram identificadas 5 possíveis ferramentas para automação da validação de dados. Por fim, foi verificado que diferentes abordagens são utilizadas em cada ferramenta e a escolha sobre cada uma delas depende primordialmente do cenário e características da empresa e projeto em desenvolvimento. Além disso, percebeu-se uma escassez de estudos sobre a temática, tornando-se assim uma área a ser explorada.
Abstract: With the increasing use of Information Systems (IS), increasingly complex and robust, the concern with the tests carried out during its development became prominent. Data validation, part of the business rules tests, focuses on detecting defects and inconsistencies in the system data and is a process of paramount importance for the company that maintains the IS, since incorrect data can lead to economic and even legal problems. However, manual execution is a lengthy and difficult to replicate process, of limited sample size. Therefore, the objective of this work was to perform a Systematic Literature Mapping (SLM), with the purpose of identifying, classifying and cataloging existing computational supports in the literature, which allow the automation of the data validation process. With the implementation of the SLM, 6 studies were accepted and analyzed, and after reading in full of each of them, 5 possible tools for automation of data validation were identified. Finally, it was verified that different approaches are used in each tool and the choice of each one depends primarily on the scenario and characteristics of the company and project under development. In addition, there is a shortage of studies on the subject, making it an area to be explored.
URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
sistemas_de_informacao/20191201510868
URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/43983
Curso: G014 - SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Nathalia Rezende Silva e Universidade Federal de Lavras
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