Título: UMA ANÁLISE E CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE BUGS

Autoria de: Michellen de Carvalho Silva

Orientação de: Antonio Maria Pereira de Resende

Presidente da banca: Antônio Maria Pereira de Resende

Primeiro membro da banca: Renata Teles Moreira

Segundo membro da banca: Douglas Nunes de Oliveira

Palavras-chaves: issue, bug, machine learnig, mineração de dados, wordclouds

Data da defesa: 14/04/2021

Semestre letivo da defesa: 2020-2

Data da versão final: 18/05/2021

Data da publicação: 18/05/2021

Referência: Silva, M. d. C. UMA ANÁLISE E CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE BUGS. 2021. 42 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.

Resumo: Os repositórios disponíveis na web tem contribuído bastante com a resolução de issues, conhecidos como bugzilla, são projetos de software livre que permite o gerenciamento das mesmas. Entretanto, a classificação manual dessas issues é lenta e cansativa, devido às mudanças na equipe de desenvolvimento ou até mesmo na procura de um desenvolvedor com experiência similar a issue reportada. Com isso, a classificação automática é bastante vantajosa, pois desta forma o bug será encaminhado para o desenvolvedor experiente na área em que o mesmo foi classificado, diminuindo o tempo de correção, o custo da triagem dos erros e o retrabalho do desenvolvedor de encaminhar para os especialistas adequados. O objetivo deste trabalho é implementar um protótipo que realiza a classificação automática dos bugs do bugzilla do Gentoo. Tal protótipo foi realizado através da escolha do repositório, um pré-processamento na base de dados e a mineração dos mesmos. Os classificadores utilizados foram o Decision Tree e Random Forest, trabalhados em uma base de 1000 bugs e o que apresentou melhor resultado foi o Random Forest com a quantidade de elementos maiores.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
sistemas_de_informacao/20202201510873

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/47025

Curso: G014 - SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Michellen de Carvalho Silva e Universidade Federal de Lavras

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