Título: CLASSIFICAÇÃO DOS NÍVEIS DE TORRA DE CAFÉS ESPECIAIS POR MEIO DE ANÁLISE DE IMAGEM DIGITAL

Autoria de: Ana Claudia Marques Silveira

Orientação de: Roney Alves da Rocha

Coorientação de: Fabiana de Carvalho Pires

Presidente da banca: Roney Alves da Rocha

Primeiro membro da banca: Fabiana de Carvalho Pires

Segundo membro da banca: Paula Giarolla Silveira

Terceiro membro da banca: Carlos José Pimenta

Palavras-chaves: Controle de qualidade, Café torrado, Valor Agtron, Padronização, Classificação

Data da defesa: 26/11/2021

Semestre letivo da defesa: 2021-1

Data da versão final: 03/12/2021

Data da publicação: 03/12/2021

Referência: Silveira, A. C. M. CLASSIFICAÇÃO DOS NÍVEIS DE TORRA DE CAFÉS ESPECIAIS POR MEIO DE ANÁLISE DE IMAGEM DIGITAL . 2021. 33 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Alimentos Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.

Resumo: O café é uma das bebidas mais consumidas no mundo, sendo o Brasil o maior produtor e exportador. O nível de torra dos grãos de café influencia diretamente a qualidade sensorial da bebida. A torra proporciona ao café, mudanças físicas e químicas de acordo com o binômio tempo e temperatura que é ajustado conforme as características finais que se deseja na bebida. Os consumidores de cafés especiais são criteriosos durante a escolha e compra dos seus cafés, no qual diversas informações são relevantes, dentre elas o nível de torra. A padronização e classificação do nível de torra é necessária, pois na indústria, para se fazer a liberação do café é preciso avaliar o seu nível. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um método alternativo para classificação do nível de torra de cafés especiais em grãos e moído por meio de imagens digitais. Foram utilizadas trinta amostras de cafés em três diferentes níveis de torra clara, média e escura (com dez amostras em cada nível). Os dados coletados foram avaliados por meio de uma análise exploratória PCA (análise de componentes principais) e de classificação PLS - DA (análise discriminante por mínimos quadrados parciais). A PCA foi capaz de agrupar as amostras de acordo com os níveis de torra, com 99,7 da variância explicada para cafés em grão e 99,85 da variância explicada para café moído. Os modelos PLS - DA apresentaram resultados muito satisfatórios para classificação dos níveis, em que o percentual de acertos na predição para café em grão foi de (100) para a torra clara (100) para a torra média e (100) para torra escura, já para o café em grão foi de (75) para a torra clara (100) para a torra média e (100) para torra escura. O uso de imagens digitais para a classificação do nível de torra apresenta resultados promissores, portanto, é uma ferramenta de controle de qualidade interessante para as indústrias de café para padronização do nível de torra de cafés em grão e moído.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_de_alimentos/20211201620477

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54196

Curso: G011 - ENGENHARIA DE ALIMENTOS (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Ana Claudia Marques Silveira e Universidade Federal de Lavras

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